Курс по Биг податоци: Математичко моделирање

FutureLearn

Опис на програмата

Read the Official Description

Курс по Биг податоци: Математичко моделирање

FutureLearn

Зошто да се приклучат на курсот?

Дали некогаш сте се прашувале како математика може да се користи за решавање на големите проблеми на податоци? Овој курс ќе ви покажам како. Математиката е насекаде, а со порастот на големи податоци станува корисна алатка при извлекување информации и анализа на големи бази на податоци.

Научете како математика заснова големи анализа на податоци

Ќе започнеме со објаснување како математичките основи се основа на многу алатки кои се користат за управување и анализа на големи податоци. Ние ќе ви покаже како многу различни применети проблеми може да имаат заеднички математички цели, а со тоа може да се реши со користење на слични математички алатки. тогаш ние ќе продолжи да се воведе три такви алатки, врз основа на линеарна алгебра рамка. Овие алатки и проблемите со кои тие се однесуваат на се:

  • eigenvalues ​​и вектори за пласман
  • графикон Laplacian за кластеринг
  • еднина вредност распаѓање за компресија на податоци.

Да ја развивате вашата вештини за анализа со прототипа студии на случај

Во овој курс, одбравме неколку прототипа проблеми во анализа на податоци за да се покаже главните концепти. Овие алгоритми може да се прошири за да се олесни нивната употреба во големи проблеми на податоци. Нашиот пристап рацете на пристап ќе им овозможи да ги развијат своите аналитички вештини за користење автономни бази на податоци, се продлабочува вашата разбирање на основните математички методи, и истражуваат како овие методи може да се примени на големи податоци во вашата област.

Да продолжат да учат во програмата за Биг податоци и анализатор

Овој курс е еден од четирите во програмата на Биг податоци и анализатор на FutureLearn од ARC центар на извонредност за математички и статистички граници на Квинсленд универзитетот за технологија (QUT). Програмата ви овозможува да разберете колку се собираат и управуваат големите податоци, пред да се истражат статистичките инференции, машинско учење, математичко моделирање и визуелизација на податоци. Кога ќе се завршат сите четири предмети и да купат Сертификат за дело за секоја, ќе заработи награда FutureLearn како доказ за завршување на програмата на студии.

Благодарност

QUT би сакале да се заблагодариме на следниве придонесувачи на содржината:

  • Кевин Burrage
  • Giuseppe De Martino
  • Стив Psaltis
  • Иан Тарнер

Кои теми ќе ги покрие?

  • Вовед во клучните математички концепти во големи податоци и анализатор: eigenvalues ​​и вектори, анализа главната состојка (СПС), графиконот Laplacian и единствена вредност распаѓање (SVD)
  • Примена на eigenvalues ​​и вектори прототипа да се испита проблемите на ранг големи податоци
  • Примена на графиконот Laplacian да се испита прототипа проблеми на кластерирање на големи податоци
  • Примена на СПС и SVD да се испита проблемите прототипа на големи компресија на податоци

Што ќе се постигне?

  • Се идентификуваат голем области на примена на податоци
  • Истражуваат големи рамки на податоци
  • Модел и анализа на податоци со примена на одбрани техники
  • Докажување на интегриран пристап кон големи податоци
  • Развивање на свест за тоа како ефикасно да учествуваат во тим кој работи со големи експерти податоци

Кој е курс за?

Овој курс е наменета за секој кој сака да додадете математички методи за анализа на податоци за нивната вештина во собата. За да го добиете најмногу од овој курс, се препорачува дека ќе ги проучувале линеарна алгебра на ниво на универзитет / факултет. Ние ќе ве охрабруваме да се освежи вашето знаење на вектор и матрица алгебра пред да се вклучат со курсот материјал. Ние ќе ги преземе основни MATLAB (или друга) програмски вештини за некои од практични вежби. MathWorks, ќе ви обезбеди со бесплатен пристап до MATLAB онлајн за време на траењето на курсот за да може да го заврши вежби на програмирање. Посетете ја веб-MATLAB на интернет за да се обезбеди вашиот систем ги исполнува минималните барања.

Разно

  • БЕСПЛАТНО онлајн курс
  • Времетраење: 2 недели
  • 2 часа п.н.е.
  • Достапни сертификати
This school offers programs in:
  • Англиски
FutureLearn

Последен пат ажурирани November 29, 2017
Времетраењето и Цена
This course is Он-лајн студии
Start Date
Дата на започнување
Open Enrollment
Duration
Време на траење
2 Недели
Дел-студии
Целосна
Price
цена
Free
Бесплатен онлајн курс
Locations
Обединетото Кралство - UK Online
Дата на започнување : Open Enrollment
Крајна дата за аплицирање Контактирај
Дата на завршување Контактирај
Dates
Open Enrollment
Обединетото Кралство - UK Online
Крајна дата за аплицирање Контактирај
Дата на завршување Контактирај