Курс во машинско учење фондации: пристап на студии на случај

Coursera

Опис на програмата

Read the Official Description

Курс во машинско учење фондации: пристап на студии на случај

Coursera

Дали имате податоци и се прашуваат што да ви кажам? Дали ви треба подлабоко разбирање на основните начини на кои машинско учење може да го подобри вашиот бизнис? Дали сакате да бидат во можност да разговара со специјалисти за ништо од регресија и класификација на длабоко учење и препораки системи?

Во овој курс, ќе го добиете практично искуство со машина за учење од серија на практични студии на случај. На крајот на првиот курс ќе се изучува како да се предвиди куќа цените врз основа на карактеристики куќа ниво, анализира расположение од корисник осврти, добивање на документи од интерес, препорачуваат производи, како и пребарување на слики. Преку рацете на пракса во овие случаи, употреба, ќе бидат способни да ги применуваат методите за машинско учење во широк спектар на области.

Овој првиот курс третира методот на машина за учење како црна кутија. Користејќи се со оваа апстракција, ќе се фокусира на разбирање на задачите на интерес, за појавување на овие задачи на машински алатки за учење, и оценување на квалитетот на производството. Во наредните курсеви, ќе истражувам во компонентите на оваа црна кутија со испитување на модели и алгоритми. Заедно, овие парчиња се формира гасоводот машина за учење, која ќе се користи во развојот на интелигентни апликации.

Резултати за учење: До крајот на овој курс, ќе бидат способни да: - Ги идентификува потенцијални апликации на машинско учење во пракса.

  • Опис на клучните разлики во анализи овозможено од страна на регресија, класификација и групирање.
  • Изберете ја соодветната задача машина за учење за потенцијална апликација.
  • Спроведување на регресија, класификација, кластерирање, пребарување, препораки системи, и длабоко учење.
  • Ја претставува вашите податоци како функции, за да им служи како влез на машина за учење модели.
  • Проценка на квалитетот на модел во однос на релевантните параметри грешка за секоја задача.
  • Користат базата за да ги собере на модел да се анализира нови податоци.
  • Изградба на барање крај-до-крај дека го користи машина за учење во неговото јадро.
  • Да се ​​развијат овие техники во Python.
This school offers programs in:
  • Англиски


Последен пат ажурирани August 5, 2017
Времетраењето и Цена
This course is Он-лајн студии
Start Date
Дата на започнување
Sept. 2018
Duration
Време на траење
6 Недели
Дел-студии
Locations
Соединети Американски Држави - USA Online
Дата на започнување : Sept. 2018
Крајна дата за аплицирање Контактирај
Дата на завршување Контактирај
Dates
Sept. 2018
Соединети Американски Држави - USA Online
Крајна дата за аплицирање Контактирај
Дата на завршување Контактирај