Курс: вовед во големи податоци

Coursera

Опис на програмата

Read the Official Description

Курс: вовед во големи податоци

Coursera

Заинтересирани за зголемување на вашето знаење на пределот на Биг податоци? Овој курс е наменет за оние кои се нови за науката податоци и заинтересирани за разбирање зошто Биг податоци ера дојде да биде.

Тоа е за оние кои сакаат да се запознаени со терминологијата и на основните концепти зад големи проблеми податоци, апликации и системи. Тоа е за оние кои сакаат да почнат да размислуваат за тоа како Биг податоци може да биде корисно во својот бизнис или кариера. Таа обезбедува вовед на еден од најчестите рамки, Hadoop, кој има направено големи анализа на податоци полесно и подостапни - зголемување на можностите за податоци за да се трансформира нашата светот!

На крајот на овој курс, ќе бидете во можност да: * Опишете го Големиот податочен пејзаж, вклучувајќи примери за големи проблеми со податоци во реалниот свет, вклучувајќи ги и трите клучни извори на Биг податоци: луѓе, организации и сензори.

  • Објаснете V на големи податоци (волумен, брзина, сорта, веродостојност, валентност и вредност) и зошто секој од нив влијае врз собирањето, следењето, складирањето, анализата и известувањето.

  • Земете вредност од Големите податоци со користење на процес од 5 чекори за структурата на вашата анализа.

  • Идентификувајте што се и што не се големи проблеми со податоците и може да преработите големи проблеми со податоци како прашања за науката за податоци.

  • Обезбедете објаснување за архитектонските компоненти и програмските модели кои се користат за скалабилна анализа на податоци.

  • Сумирајте ги особините и вредноста на основните компоненти на Hadoop стекот, вклучувајќи го системот за ресурси и работа на системот YARN, датотечниот систем HDFS и програмскиот модел MapReduce.

  • Инсталирајте и стартувајте програма користејќи Hadoop!

Овој курс е наменет за оние кои се нови за науката податоци. Не е потребно претходно искуство, иако е потребно способност за инсталирање на апликации и користење на виртуелната машина да се заврши рацете на задачи.

Хардвер Потребно:

(А) Quad Core процесор (VT-x или AMD-V поддршка се препорачува), 64-битен; (Б) 8 GB RAM меморија; (C) 20 GB диск слободни. Како да најдете информации за хардверот: (Windows): Отворен систем, со кликнување на копчето Start, десен клик на компјутер, а потоа кликнете на Properties; (Mac): ". За оваа Mac" Отвори Преглед со кликнување на менито на Apple и кликнете Повеќето компјутери со 8 GB RAM меморија купени во последните 3 години ќе ги исполнуваат минималните requirements.You ќе треба брз интернет конекција, бидејќи ќе биде симнување на фајлови до 4 GB во големина.

Софтвер Потребно:

Овој курс се потпира на неколку софтвер со отворен код алатки, вклучувајќи Apache Hadoop. Сите потребни софтвер може да се симне и инсталира бесплатно. Софтвер барања вклучуваат: 7+ Windows, Mac OS X 10.10+, Ubuntu 14.04+ или CentOS 6 + 5 + VirtualBox.

This school offers programs in:
  • Англиски


Последен пат ажурирани August 5, 2017
Времетраењето и Цена
This course is Он-лајн студии
Start Date
Дата на започнување
Sept. 2018
Duration
Време на траење
3 Недели
Дел-студии
Locations
Соединети Американски Држави - USA Online
Дата на започнување : Sept. 2018
Крајна дата за аплицирање Контактирај
Дата на завршување Контактирај
Dates
Sept. 2018
Соединети Американски Држави - USA Online
Крајна дата за аплицирање Контактирај
Дата на завршување Контактирај